現(xiàn)如今不用處理監(jiān)測的水源幾乎沒有了，不管是河水、湖水、地下水、海水等都存在污染的情況，那么我們要怎么做？才能確保水質的安全性呢？本文來和大家一起學習是如何利用蚌埠水質檢測儀對水中硝酸鹽進行測定的。

保障海水健康硝酸鹽是其中一項重要的監(jiān)測指標。在海洋水質在線監(jiān)測系統(tǒng)中，硝酸鹽的測量方法的選擇至關重要，因為不同的方法可以提供不同的監(jiān)測結果，并對于不同的監(jiān)測應用場景有不同的適用性。簡單了解一下兩種方式：

1.傳統(tǒng)化學分析法：

該方法是通過測量樣品中的硝酸鹽濃度來確定其含量。然而，傳統(tǒng)化學分析法存在許多局限性，例如需要大量樣品、需要復雜的實驗過程、測量誤差較大等。此外，由于海洋樣品通常不易獲取，因此該方法的適用性受到限制；

優(yōu)勢：

1）適用性廣泛，適用于大多數(shù)海洋樣品的測量，且其實驗過程簡單，易于操作；

2）測量誤差較小，由于傳統(tǒng)化學分析法的測量過程基于精確的實驗原理，因此其測量誤差較?。?/p>

3）大量樣品制備，傳統(tǒng)化學分析法只需要很少的樣品，因此樣品制備成本較低。

硝酸鹽在線分析儀采用的化學法，工作原理：水樣通過注射泵注入反應池中，接著調節(jié)溶液的pH值，最后加入特性顯色劑，在酸性條件下進行顯色反應，通過在一定波長下進行比色測定，再根據(jù)朗伯-比爾定律計算出水樣中的硝酸鹽氮含量。

2.基于機器學習的方法：

該方法通過對樣品數(shù)據(jù)進行深度學習和神經網絡等算法的訓練，從而預測樣品中的硝酸鹽含量。與傳統(tǒng)化學分析法不同，基于機器學習的算法不需要大量樣品和復雜的實驗過程，且測量誤差較小。然而，由于機器學習算法的訓練需要大量數(shù)據(jù)，因此該方法的適用性也受到限制；

優(yōu)勢：

1）適用于大多數(shù)海洋樣品，基于機器學習的算法適用于大多數(shù)海洋樣品的測量，因此其適用性較傳統(tǒng)化學分析法更高；

2）誤差較小，基于機器學習的算法的測量誤差較小，因此其測量結果更準確；

3）無需大量樣品，基于機器學習的算法只需要很少的樣品，因此樣品制備成本較低。

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